MDPI Japanがこれまで公開してきた研究者向け記事4シリーズ合計40本をまとめました。「いま何をしたいか」から探せる形となっています。

このシリーズでは、英語表現そのものではなく、「研究をどう伝えるか」という視点から英語論文について考えてきました。最終回となるこの記事では、AI時代に研究者が英語で書くことの意味を改めて考えます。

AIを使って英語論文を書いたり、文章を整えたりすることは、今や珍しくありません。問題は「使うかどうか」ではなく、「何が起きているかを理解して使っているかどうか」です。この記事では、AI使用時に実際に起きていることを説明します。

本記事では、Response to Reviewersで失敗するパターンを具体的にまとめています。査読者との対話文書であるととらえることが重要です。

この記事では、査読コメントがなぜ厳しく見えるのか、その背景と読み方の実務的なポイントを説明します。

この記事ではデスクリジェクトとは何か、Editorコメントをどう読むか、そして次にどう動くかを説明します。

査読コメントで「新規性がない」 や 「独創性に欠ける」と言われた場合の見直しポイントについて解説しています。

論文が伝わらない原因は、言語の問題だけではありません。今回は校正が直せるものと直せないものを整理したうえで、効果的な使い方を説明します。

タイトルとアブストラクトをどう設計するかが、論文の読まれ方と評価の両方に影響します。

英語と日本語では、「何をいつ言うか」の前提がそもそも違います。今回はその違いを、実際の論文の書き方に引きつけて説明します。

論文が「引用される」かどうかは、英語力だけでは説明できません。 本記事では、「伝わらない」の構造を、3つの層に分けて見ていきます。